LINK: [BusinessNetwork]
“今後の展開として「クラウドに貯められた大量データ(Big Data)を処理・分析することで、新たに色んな価値が出てくるので、ユーザーの豊かな生活につながるような活用についても検討を進めている」と語った。さらに、新たな事業エリアとして「M2Mクラウド」を視野に入れていることも明かした。”
LINK: [BusinessNetwork]
“今後の展開として「クラウドに貯められた大量データ(Big Data)を処理・分析することで、新たに色んな価値が出てくるので、ユーザーの豊かな生活につながるような活用についても検討を進めている」と語った。さらに、新たな事業エリアとして「M2Mクラウド」を視野に入れていることも明かした。”
LINK: クラウドWatch
“株式会社ルートレック・ネットワークス(以下、ルートレック)は30日、Wi-Fi無線子機とM2Mクラウドサービスを利用したM2M(Machine-to-Machine)プラットフォーム「ZeRo(ゼロ)」発表した。コストを従来比で1/2に削減できるのが特徴で、2012年1月より提供開始する予定。”
“最大の特徴は、Wi-Fi無線子機とクラウド環境を利用することにより、従来のM2M利用で必要とされていた組み込み無線機器の開発、アプリケーションシステム開発、サーバー運用にかかるコストや開発期間が大幅に削減できる点で、従来の半分のコストでM2Mプラットフォームを導入できるとした。”
LINK: クラウドWatch
“光回線を利用したダイヤルアップデータ通信サービスのデータコネクトでは、従来のISDNなどと比べて効率的なデータ通信が可能になり、特に、通信時間が短時間で終了する監視データやPOSレジなど、M2M関連のデータ通信に適しているという。”
LINK: 日立
“「ビッグデータ利活用サービス」は、企業活動の様々な現場で生成される多量のログデータ、M2M*関連データ、コンテンツといったビッグデータの収集・蓄積・検索・分析を行い、企業活動に活かしていくためのサービスです。例えば、お客様企業が製造し、世の中に広く出荷された装置・機械を遠隔で監視し、その保全管理を行うような新たな事業の基盤としてご活用いただけます。日立は、グローバルに競争力の高いストレージソリューション事業や、データの利活用に関する先行的な研究開発成果を活かして、グローバル同時に本サービス事業を立ち上げます。”
LINK: ITpro
10のテクノロジーの内4つが、M2Mそのもの及び関連するテクノロジーです。
インターネット・オブ・シングス(IoT)
IoTとは、様々なセンサーや機器が、インターネットに接続する状況を指した言葉だ。組み込み型センサーやイメージ認識、NFCペイメント(携帯電話機を使った決済)の発達によって、IoTはいよいよ普及期に入る。
ビッグデータ
企業が取り扱うデータの規模や複雑さ、形式、スピードが、従来の情報システムに収まりきらなくなる。インメモリーDBといった、従来とは全く異なるデータ管理手法を利用する企業が増える。
次世代アナリティクス
データ分析は、三つの方向性で進化を遂げる。第一に、データ分析機能がビジネスシステムに統合される。第二に、過去のデータの分析ではなく、リアルタイムデータ分析による近未来の予測が増加する。第三に、従来の構造化データだけでなく、テキストや音声、動画を含む様々な種類のデータが分析対象となる。
クラウドコンピューティング
クラウド市場はまだ、初期段階にすぎない。今後2年間は、米オラクルや米IBM、独SAPといった既存のエンタープライズベンダーが、クラウドの品ぞろえを拡大する。
LINK: @IT MONOist
“同製品はコンティニュア・ヘルス・アライアンスに準拠しており、家庭内にあるコンティニュア準拠の血圧計、体重体組成計などと無線インタフェースで接続し、これらで測定したデータを安全にネットワーク上のクラウドサービスなどにアップロードすることができる(文字通りハブの役割を担う)。”
“家庭内のヘルスケア機器とインターネットをつなぐ“ハブ”としてHHHを用いることで、利用者は『集める』『ネットワーク上にアップする(つなげる)』『共有する』ということを意識しなくとも日々のヘルスデータを容易に収集・管理できる。データをクラウド上で管理することで、世界中どこからでも、どのデバイスからでもデータを閲覧できる。”
少し前のことになりますが、ガートナーが「先進テクノロジのハイプ・サイクル:2011年」を発表しています。このハイプ・サイクルにおいて、M2Mは「過度な期待のピーク期」を過ぎて、「幻滅期」に入ったとしています。しかし、M2Mと同義語に近い「Internet of Things」は、これから、「過度な期待のピーク期」に入ろうとしており、どのように解釈すればよいか分かりません。また、2010年までのハイプ・サイクルには、M2MもInternet of Thingsも一切登場していません。
私(匿名ですが。。。)は、「「M2M」のトレンド」でも述べたように、M2Mの「過度な期待のピーク期」は2000年又は2006年であり、2009年までの「幻滅期」を経て、現在は「啓蒙活動期」に入っていると思いますが、皆さんはいかがお考えでしょうか?
LINK: 野村総研
“企業はスマートデバイスのデータを活用することで、より多くの生活者に対して、ソーシャルネットワークを介して多様な情報提供や顧客サポートを行ったり、ソーシャルネットワーク上に反映された生活者の関心や行動の分析(ソーシャルインテリジェンス)と自社内の他の顧客関連データ(POSデータや顧客の購買履歴、コンタクトセンタの応対履歴など)とを組み合わせた分析を行ったりすることで、顧客サービスの付加価値をさらに高めることができます。”
2011~2012年度:スマートデバイス活用の黎明期
~スマートデバイスのセンサーからの生活者データの取得と商品・サービスへの誘導の始まり~
2013~2014年度:スマートデバイス活用の発展期
~M2Mにより拡大した様々なセンサーデータを、ソーシャルネットワークを介して企業が活用可能に~
2015~2016年度:スマートデバイス活用の普及期
~大量データの分析・ソーシャルメディア分析による知的なコンシェルジュサービスの実現~
会員限定コンテンツとして、下記のセミナー、講演資料を公開しました。
(1) 第2回専門部会セミナー(2011/4/23、教育専門部会)
(1-1) 発表プログラム&予稿集
(1-2) プレゼンテーション・デモ映像
(2) 平成23年度第1回総会・講演会(2011/6/3)
(2-1) M2M研究会活動報告(全体、各専門部会)
(2-2) 講演資料: フィールドサーバの概要
農研機構 研究領域長 平藤雅之
(2-3) 講演資料: M2Mビジネスの展開 ―電力監視M2M紹介―
(株)バレイキャンパスジャパン 飯田秀正、横山重盛
(3) 第3回専門部会セミナー(2011/10/22、ビジネス専門部会・技術専門部会共催)
(3-1) セミナー資料:M2M関連標準化の動向
~低リソース・双方向・マルチアプリケーション~
東北大学 大学院 情報科学研究科 北上 眞二
(3-2) セミナー資料: 屋内移動体の動線把握システム
~ZigBeeの電波強度による位置測位を中心に~
HIRO ICT研究所 樋口 雅宏
(3-3) セミナー資料: クラウド型遠方監視制御システムTinySCADAの試作
(株)アイエスイーエム 代表取締役 宮西 洋太郎
(3-4) セミナー資料:M2Mに関する仮想実験環境の概要と応用事例
サイバー大学IT総合学部 教授 清尾 克彦
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LINK: ITpro
“Living PlanITは、スマートシティなど環境に配慮しながら持続可能性を高める都市開発に焦点を当てるIT企業。「Urban(都市)OS」(以下、UOS)という基盤ソフトを持つ。各種センサーを介して都市で発生する種々のデータを収集・管理するためのソフトで、セキュリティなどに配慮しながら都市インフラの一元管理を可能にする。UOS上にアプリケーションを開発することで、都市管理や住民向けサービスなどを実現する。”